KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
스마트 인쇄 공장에서 딥러닝 기반 명함 회전오류 인식 |
| 영문제목(English Title) |
A Rotation Error Recognition for Business Cards Based on Deep Learning In Smart Printing Factory |
| 저자(Author) |
김은경
윤혜원
은성배
차신
Eunkyeoung Kim
Hyewon Yoon
Seongbae Eun
Shin Cha
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1867 ~ 1869 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
인쇄업체를 위한 스마트 공장 시스템에서는 인쇄용 파일의 오류를 인쇄 전에 파악하여 오출력을 줄이는 것이 중요하다. 인쇄 파일에서 2장의 연속된 페이지들이 180도로 회전되어 입력해야 하는데 이를 인쇄 전에 인지해야 출력 오류를 막을 수 있다. 본 논문에서는 딥러닝 기반의 회전 오류 인식 기법을 개발한다. 입력은 명함 이미지이고 출력은 그 이미지가 180도 회전되었는지를 판별하는 것이다. 20,000장의 정상 명함 이미지와 20,000장의 비정상 이미지를 활용하여 CNN과 ResNet에서 훈련하였으며 4,000장의 테스트 명함 이미지를 이용하여 93%의 정확도로 180도 회전 이미지를 검출할 수 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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